コンピュータが人間に勝つ策略「機械学習(Machine Learning)」 |
それは、データを取り入れて、より上手にそのデータと対話するために上達したアルゴリズム(数学的なレシピのための装飾的な単語)を設計するという、信じられないほどに才能のある数学者と科学者の努力で始まった。
アルゴリズムは、それらの仕事でよりよい方法を有効に「学習」する。
http://time-az.com/main/detail/45335
Deep Computing
Deep Blue
Deep Computing Institute
「この世で最もスマートなマシン(The Smartest Machine On Earth)」と呼ばれる優れたドキュメンタリーが、IBM支持機学習gが、どのように、その生成を賞金獲得ゲーム番組チャンピオンにする。
IBMの有名なJeopardy(危険)を勝ち取るスーパー・コンピューターワトソン(Watson)の話をして、研究する。
映像は、破る方法が、大文字、小文字、異常なフォントの中で書かれたものなど様々なタイプの文字「A」を識別することをコンピューターに教えるように求めることにより、概念に見る人を導入する。また、programaticallyに頼もしく文字を識別するようにコンピューターに命じる方法がないと判明する。
それがそれ自身の数学モデルを構築することができ、結局、アルファベットで、私たちの最愛の最初の手紙を識別する問題がありえないように、コンピューターはその中で何千もの例を検討する機械学習(Machine Learning)を入力する。
この例を増強して、IBMはワトソンに何千もの実際のJeopardy(危険)な質問と、それらの正確なレスポンスを処理させた。
それは、ゲームをする方法をワトソンに有効に教えた。
ワトソンの少数を単に指定するために、百科事典、聖書およびインターネット・ムービー・データベース全体データの広大な倉庫と結合したJeopardy(危険)について、この「理解」は、正確に冷たく生きていないコンピュータが特に人間のゲームで2人の思考し、呼吸する人間に勝つことができた策略であった。
人々は、この考えの上で、同様にビジネスを構築している。